主题：智慧城市中的数据驱动方法应用研究案例
主讲人：新加坡管理大学 王海副教授
主持人：fifa19手机版中文官网 章宇教授
时间： 2023年12月12日（周二）09:00-09:50
举办地点：通博楼212；腾讯会议 ID：374-899-562
主讲人简介：
王海，麻省理工学院 (MIT) 运筹学博士，运筹学和交通学双硕士，清华大学土木工程学士，现为新加坡管理大学智能系统与决策优化方向长聘副教授，美国卡内基梅隆大学信息系统学院客座授课教授，新加坡-麻省理工学院研究与技术联盟（SMART）人工智能跨学科研究项目负责人。担任期刊Transportation Science和Service Science 副编辑, Transportation Research Part B/Part C与Service Science特刊客座编辑，Transportation Research Part C/Part E编委，以及近100个学术期刊与会议的评审工作。研究并应用数据驱动，运筹学，机器学习，以及人工智能的方法，进行复杂系统的设计和运营，尤其是智慧城市，交通，物流，和医疗系统。著书《Supply and Demand Management in Ride-Sourcing Markets》，并著多篇论文发表于 Transportation Science, American Economic Review P&P, M&SOM, Fundamental Research, Transportation Research Part B/C/E 等期刊。王海获得了国际运筹与管理学会INFORMS交通竞赛第一名，交通物流领域 Chan Wui & Yunyin Rising Star Fellow杰出青年学者，普华永道创新科学研究奖，新加坡管理大学李光前杰出研究奖以及全校青年教师最佳教学奖。王海在麻省理工学院期间曾担任麻省理工学院中国学生学者联合会主席以及中国创新创业论坛主席。
内容简介：
随着移动终端、传感器、物联网和通信技术的迅速发展和普及，城市中的多种系统和服务场景，包括交通、物流、电商、医疗等，都涌现出了多来源、高维度、大体量的数据。由此，各种数据驱动方法在各类智慧城市场景的运营和优化问题中都展现了广泛的应用。在这个报告中, 我们简要介绍数据驱动方法在智慧城市场景的几个应用研究案例，包括：1. 描述性数据方法在手机移动支付和外卖配送场景的探索和应用；2. 预测性数据方法在医疗检测预警和兼职就业平台场景的模型和应用；以及3. 诊断性数据方法在共享交通平台多目标派单优化场景的算法和应用。
